Нейронные сети. Краткий справочник

Книга «Нейронные сети. Краткий справочник» является первой в полном курсе по нейронным сетям. Ее целью является раскрытие основных понятий и изучение основных моделей нейронных сетей с глубиной, достаточной для того, чтобы опытный программист мог реализовать такую сеть на том языке программирования, который покажется ему предпочтительнее. В книге рассматриваются основные модели нейронных сетей, важные для понимания основ изучаемого предмета, и обсуждаются связи между нейронными сетями и традиционными понятиями из области искусственного интеллекта.Содержание книги Роберт Каллан «Нейронные сети. Краткий справочник»Предисловие 9Глава 1. Введение 131.1. Введение 131.2. Основные компоненты 151.3. Обучение нейронной сети 271.4. Простой пример обучения 281.4.1. Вывод уравнений для m и c 301.5. Резюме 321.6. Дополнительная литература 331.7. Упражнения 33Глава 2. Классификация образцов 352.1. Приложения 352.2. Основные идеи 362.2.1. Функция выбора решения 362.2.2. Корректировка весов 402.2.3. Минимизация квадрата ошибки 422.3. Линейные и нелинейные проблемы 432.4. Обучение по алгоритму обратного распространения ошибок 502.4.1. Немного теории 522.4.2. Алгоритм обратного распространения ошибок 542.4.3. Практические рекомендации 592.5. Использование сети с обратным распространением ошибок 612.5.1. Классификация чисел 612.5.2. Классификация символов 622.5.3. Прогнозирование погоды 652.6. Сети с радиальными базисными функциями 662.7. Резюме 702.8. Дополнительная литература 762.9. Упражнения 76Глава 3. Кластеризация образцов 793.1. Основные идеи 793.2. Самоорганизующаяся карта признаков 823.2.1. Алгоритм 863.2.2. Обучение сети SOFM 873.2.3. Дополнительные сведения о сети SOFM 963.3. Эксперимент 993.4. Резюме 1013.5. Дополнительная литература 1023.6. Упражнения 102